---
license: other
language:
- multilingual
pretty_name: Veo 3 Video Generation Dataset
size_categories:
- 1K<n<10K
task_categories:
- text-to-video
- image-to-video
tags:
- video
- veo3
- google
- text-to-video
- image-to-video
- generation
- prompts
configs:
- config_name: veo3
  data_files:
  - split: train
    path: videos/veo3/train/metadata.jsonl
- config_name: veo3-audio
  data_files:
  - split: train
    path: videos/veo3-audio/train/metadata.jsonl
- config_name: veo3-audio-off
  data_files:
  - split: train
    path: videos/veo3-audio-off/train/metadata.jsonl
- config_name: veo3-fast
  data_files:
  - split: train
    path: videos/veo3-fast/train/metadata.jsonl
- config_name: veo3-fast-audio
  data_files:
  - split: train
    path: videos/veo3-fast-audio/train/metadata.jsonl
- config_name: veo3-fast-audio-off
  data_files:
  - split: train
    path: videos/veo3-fast-audio-off/train/metadata.jsonl
---

# Veo 3 Video Generation Dataset

[English](#english) | [Português do Brasil](#portugues-do-brasil)

## English

### Summary

A collection of AI-generated videos created with Google's Veo 3 family of models. Each record contains the original text prompt, the model variant used, the generated video, and (when applicable) the input reference image. Videos are organized into one configuration per model variant.

- Videos: **5,811**
- Input images: **1,354**
- Configurations: **6**
- Language of prompts: multilingual (primarily English)

### Configurations

| Config | Videos | With input image |
|---|--:|--:|
| `veo3` | 1,333 | 309 |
| `veo3-audio` | 1,081 | 355 |
| `veo3-audio-off` | 416 | 0 |
| `veo3-fast` | 1,342 | 287 |
| `veo3-fast-audio` | 1,223 | 403 |
| `veo3-fast-audio-off` | 416 | 0 |

### Schema

Each configuration has a `metadata.jsonl` file alongside the video files:

```json
{"file_name":"videos/veo3/train/00000001.mp4","prompt":"A cinematic...","model":"veo3","input_image_file_name":"images/veo3/train/00000001_input.png"}
```

- **file_name** — relative path to the video file.
- **prompt** — the text prompt used for generation.
- **model** — Veo 3 model variant.
- **input_image_file_name** — path to the reference image (null for text-to-video).

### Usage

```python
from datasets import load_dataset

# Load a specific model configuration
dataset = load_dataset("artificialguybr/veo3-video-prompts", "veo3-fast")
```

### Provenance and rights

Videos were generated using Google's Veo 3 models via prompts submitted by users in an online community. Account identifiers, message identifiers, timestamps, and source-specific references were removed from the metadata. Google's Gemini API Additional Terms state that Google does not claim ownership of generated content, but this does not guarantee copyrightability or absence of third-party rights. Some prompts reference copyrighted characters, trademarks, or public figures. The dataset is labeled `license: other`. Users are responsible for assessing applicable rights and intended use. Removal requests can be sent to the dataset maintainer through the Hugging Face profile.

## Português do Brasil

### Resumo

Coleção de vídeos gerados por IA criados com a família de modelos Veo 3 do Google. Cada registro contém o prompt de texto original, a variante do modelo usada, o vídeo gerado e (quando aplicável) a imagem de referência de entrada. Os vídeos estão organizados em uma configuração por variante de modelo.

- Vídeos: **5,811**
- Imagens de entrada: **1,354**
- Configurações: **6**
- Idioma dos prompts: multilíngue (principalmente inglês)

### Configurações

| Config | Vídeos | Com imagem de entrada |
|---|--:|--:|
| `veo3` | 1,333 | 309 |
| `veo3-audio` | 1,081 | 355 |
| `veo3-audio-off` | 416 | 0 |
| `veo3-fast` | 1,342 | 287 |
| `veo3-fast-audio` | 1,223 | 403 |
| `veo3-fast-audio-off` | 416 | 0 |

### Esquema

Cada configuração possui um arquivo `metadata.jsonl` junto aos arquivos de vídeo:

```json
{"file_name":"videos/veo3/train/00000001.mp4","prompt":"A cinematic...","model":"veo3","input_image_file_name":"images/veo3/train/00000001_input.png"}
```

- **file_name** — caminho relativo do arquivo de vídeo.
- **prompt** — o prompt de texto usado na geração.
- **model** — variante do modelo Veo 3.
- **input_image_file_name** — caminho da imagem de referência (null para text-to-video).

### Uso

```python
from datasets import load_dataset

# Carregar uma configuração específica
dataset = load_dataset("artificialguybr/veo3-video-prompts", "veo3-fast")
```

### Proveniência e direitos

Os vídeos foram gerados usando os modelos Veo 3 do Google a partir de prompts enviados por usuários em uma comunidade online. Identificadores de conta, identificadores de mensagem, timestamps e referências específicas à fonte foram removidos dos metadados. Os Termos Adicionais do Gemini API do Google afirmam que o Google não reivindica propriedade do conteúdo gerado, mas isso não garante protegibilidade por direitos autorais ou ausência de direitos de terceiros. Alguns prompts referenciam personagens protegidos, marcas ou figuras públicas. O dataset usa `license: other`. Cada usuário é responsável por avaliar os direitos aplicáveis e o uso pretendido. Pedidos de remoção podem ser enviados ao mantenedor pelo perfil do Hugging Face.