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  - audio-classification
  - automatic-speech-recognition
  - text-classification
language:
  - pt
tags:
  - healthcare
  - women-health
  - synthetic
  - tts
  - openai-tts
  - mental-health
  - brazilian-portuguese
  - postech
pretty_name: "Dataset Sintético - Saúde da Mulher (OpenAI TTS)"
size_categories:
  - n<1K
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# Dataset Sintético de Saúde da Mulher - OpenAI TTS

Dataset sintético multimodal (texto + áudio) focado em **saúde da mulher**, gerado com **OpenAI TTS HD** para o Tech Challenge Módulo 4 da **POSTECH**.

Contém relatos simulados de pacientes em contextos clínicos de ginecologia e obstetrícia, com áudios de alta qualidade em português brasileiro.

## Estrutura do Dataset

```
dataset_saude_mulher_openai/
├── audios/                        # 63 arquivos MP3 (OpenAI TTS HD)
├── dataset_pacientes.csv          # Metadados em CSV
├── dataset_pacientes.json         # Metadados em JSON
└── README.md
```

## Categorias Clínicas

| Categoria | Amostras | Descrição |
|-----------|----------|-----------|
| `prenatal_normal` | 9 | Relatos de gestação sem complicações emocionais |
| `prenatal_ansiedade` | 10 | Relatos com sinais de ansiedade gestacional |
| `pos_parto_normal` | 9 | Relatos de pós-parto com adaptação saudável |
| `pos_parto_depressao` | 10 | Relatos com sinais de depressão pós-parto |
| `ginecologica_normal` | 9 | Consultas ginecológicas de rotina |
| `ginecologica_suspeita_violencia` | 10 | Relatos com indicadores de violência doméstica |
| `menopausa` | 6 | Relatos sobre sintomas do climatério |
| **Total** | **63** | |

## Campos dos Metadados

| Campo | Tipo | Descrição |
|-------|------|-----------|
| `id` | string | Identificador único da amostra |
| `nome_completo` | string | Nome fictício da paciente (Faker) |
| `idade` | int | Idade da paciente |
| `data_nascimento` | string | Data de nascimento fictícia |
| `cpf` | string | CPF fictício |
| `telefone` | string | Telefone fictício |
| `cidade` | string | Cidade fictícia |
| `estado` | string | UF |
| `data_consulta` | string | Data da consulta simulada |
| `categoria_consulta` | string | Categoria clínica do relato |
| `relato_texto` | string | Transcrição do relato (texto usado para gerar o áudio) |
| `audio_filename` | string | Nome do arquivo de áudio |
| `audio_path` | string | Caminho relativo do áudio |
| `duracao_estimada_segundos` | float | Duração estimada do áudio |

## Geração dos Áudios

- **Engine:** OpenAI TTS HD (`tts-1-hd`)
- **Formato:** MP3
- **Vozes utilizadas:** `nova`, `shimmer`, `alloy` (vozes femininas)
- **Velocidade:** Ajustada por categoria (0.85-0.95x para categorias emocionais, 0.95-1.05x para categorias normais)
- **Idioma:** Português brasileiro
- **Tamanho total dos áudios:** ~16 MB

## Aplicações

- Classificação de áudio em contexto clínico
- Reconhecimento automático de fala (ASR) em português
- Detecção de sinais de saúde mental (ansiedade, depressão) via áudio/texto
- Triagem automatizada de relatos de pacientes
- Treinamento de modelos multimodais (texto + áudio)
- Identificação de situações de vulnerabilidade (violência doméstica)

## Como Usar

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("brunoretiro/saude-mulher-openai-tts")
```

Ou carregue localmente:

```python
import pandas as pd

df = pd.read_csv("dataset_pacientes.csv")
print(df["categoria_consulta"].value_counts())
```

## Considerações Importantes

- Todos os dados de pacientes são **100% fictícios**, gerados com a biblioteca Faker.
- Os áudios são **sintéticos**, gerados por TTS, e não representam pacientes reais.
- CPFs, nomes, telefones e endereços são completamente inventados.
- Este dataset é para fins **educacionais e de pesquisa** apenas.
- Não deve ser usado para treinamento de modelos de diagnóstico clínico em produção.

## Licença

Este dataset é disponibilizado sob a licença **CC BY-NC 4.0** (Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0).

## Citação

```bibtex
@dataset{saude_mulher_openai_tts_2026,
  title={Dataset Sintético de Saúde da Mulher - OpenAI TTS},
  author={Bruno Amorim},
  year={2026},
  note={Tech Challenge Módulo 4 - POSTECH},
  url={https://huggingface.co/datasets/brunoretiro/saude-mulher-openai-tts}
}
```