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license: apache-2.0
language:
  - ja
  - zh
task_categories:
  - translation
tags:
  - machine-translation
  - ja-zh
  - synthetic-target
  - gemma
size_categories:
  - 100K<n<1M
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Co-authored-by: Kimi k3
# ja-zh-ccmatrix-gemma4-retranslated
386,754 对日→中平行语料。**日文侧为 CCMatrix 挖掘的有机文本(未改动),中文侧全部为本机 gemma4(8B,Q4_K_M 量化,ollama 部署)机翻生成**。
## 产生背景
本数据集是**以对照实验为目的**产生的:在研究"训练数据质量对小参数翻译模型(300M~600M)的影响"时,需要一个变量单一的实验组——保持源文分布不变(同一批 CCMatrix 日文),仅把参考译文从"挖掘对齐的野生译文"整体替换为"同一教师模型的机翻译文",与原始 CCMatrix 组进行训练效果对照。实验结论:机翻组显著优于挖掘组(学生模型 BLEU +0.8~1.4,分布缺口类别 +5.8)。
## 生成与清洗
- 教师:gemma4 8B(Q4_K_M),温度 0,固定 prompt,保留 `/n` 换行结构,校验失败重试一次、再失败回退丢弃
- 出厂闸门:`/n` 行数一致性、数字一致性、假名残留扫描、拒答/韩文/繁体过滤、去重、低 NLL 尾 5% 碎片切除、学生模型 teacher-forcing NLL 分档抽检(多水位人工目检)
- 出米率:50 万源行 → 386,754 行(77%)
## 已知缺陷(使用前请知悉)
- 专名音译不规范(如 Belgium→比利吉姆 级),建议配合专名对照表后处理
- 偶发词义错误(约 1~2/10 轻微)
- 日文源文本身破碎的行被如实继承(挖掘语料特性)
- 代码段被教师"规范化"重述,**代码/命令行内容不应依赖本数据集**
## 字段
| 列 | 说明 |
|---|---|
| `ja` | 日文源文(CCMatrix,有机文本) |
| `zh` | 中文译文(gemma4 机翻) |
| `source` | 血缘标记 |