Upload README.md

README.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+
+    # Food Detection Model
+
+    ## Model Özeti
+    Bu model, gıda ve gıda dışı nesneleri sınıflandırmak için eğitilmiştir. Model, **270 farklı yemek kategorisini** algılayabilir.
+
+    ## Kullanım
+    Bu modeli kullanmak için aşağıdaki kodu çalıştırabilirsiniz:
+
+    ```python
+    from transformers import CLIPModel, CLIPProcessor
+
+    model = CLIPModel.from_pretrained("mertcan81/food-detection-model")
+    processor = CLIPProcessor.from_pretrained("mertcan81/food-detection-model")
+
+    # Görsel üzerinde tahmin
+    from PIL import Image
+    image = Image.open("example.jpg")
+    inputs = processor(images=image, text=["food", "non-food"], return_tensors="pt")
+    outputs = model(**inputs)
+    logits_per_image = outputs.logits_per_image
+    probs = logits_per_image.softmax(dim=1)
+    print("Tahmin:", probs)
+    ```
+
+    ## Veri Kümesi
+    Model, [Food-101](https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/datasets_extra/food-101/) veri seti ile eğitilmiştir.
+
+    ## Lisans
+    MIT Lisansı altında sunulmuştur.
+