# Food Detection Model

    ## Model Özeti
    Bu model, gıda ve gıda dışı nesneleri sınıflandırmak için eğitilmiştir. Model, **270 farklı yemek kategorisini** algılayabilir.

    ## Kullanım
    Bu modeli kullanmak için aşağıdaki kodu çalıştırabilirsiniz:

    ```python
    from transformers import CLIPModel, CLIPProcessor

    model = CLIPModel.from_pretrained("mertcan81/food-detection-model")
    processor = CLIPProcessor.from_pretrained("mertcan81/food-detection-model")

    # Görsel üzerinde tahmin
    from PIL import Image
    image = Image.open("example.jpg")
    inputs = processor(images=image, text=["food", "non-food"], return_tensors="pt")
    outputs = model(**inputs)
    logits_per_image = outputs.logits_per_image
    probs = logits_per_image.softmax(dim=1)
    print("Tahmin:", probs)
    ```

    ## Veri Kümesi
    Model, [Food-101](https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/datasets_extra/food-101/) veri seti ile eğitilmiştir.

    ## Lisans
    MIT Lisansı altında sunulmuştur.