The dataset viewer is not available for this split.
Error code: StreamingRowsError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
bolum: large_string
soru: large_string
cevap: int64
secenekler: list<element: string>
child 0, element: string
gemma2:2b_cevap: large_string
openchat:latest_cevap: large_string
nemotron-mini:latest_cevap: large_string
qwen2.5:latest_cevap: large_string
llama3.1:latest_cevap: large_string
gemma2:latest_cevap: large_string
zephyr:latest_cevap: large_string
llama3:latest_cevap: large_string
gemma2:27b_cevap: large_string
qwen2:latest_cevap: large_string
mistral-nemo:latest_cevap: large_string
phi3.5:latest_cevap: large_string
phi3:latest_cevap: large_string
tinyllama:latest_cevap: large_string
ytu-ce-cosmos-Turkish-Llama-8b-DPO-v0-1:latest_cevap: large_string
Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0:latest_cevap: large_string
Kocdigital-LLM-8B:latest_cevap: large_string
Defne-llama3.1-8B:latest_cevap: large_string
Metin-LLaMA-3-8B-Instruct-TR-DPO:latest_cevap: large_string
Morfoz-LLM-8b-v1.0:latest_cevap: large_string
NVIDIA-Llama3-ChatQA-1.5-8B:latest_cevap: large_string
Turkcell-LLM-7b-v1:latest_cevap: large_string
CBDDO-LLM-8B-Instruct-v1:latest_cevap: large_string
Doktor-Llama-3-8b:latest_cevap: large_string
llama-3.1-openhermes-tr:latest_cevap: large_string
cere-llama-3-8b-tr:latest_cevap: large_string
gpt-4o_cevap: large_string
llama3.2:latest_cevap: large_string
aya:35b_cevap: large_string
claude-3-5-sonnet-20240620_cevap: large_string
gemini-1.5-pro_cevap: large_string
alibayram/doktorllama3:latest_cevap: large_string
alibayram/doktorllama3-cosmos:latest_cevap: large_string
alibayram
...
_cevap: large_string
aya-expanse:latest_cevap: large_string
aya-expanse:32b_cevap: large_string
alibayram/erurollm-9b-instruct:latest_cevap: large_string
llama3.3:latest_cevap: large_string
vanilj/Phi-4:latest_cevap: large_string
phi4:latest_cevap: large_string
mistral-small:latest_cevap: large_string
gemma3:12b_cevap: large_string
gemma3:27b_cevap: large_string
gemma3:4b_cevap: large_string
gemma3:1b_cevap: large_string
alibayram/turkish-gemma-9b-v0.1:latest_cevap: large_string
deepseek-r1:8b_cevap: large_string
alibayram/emre-gemma3-27b-tr-reasoning:latest_cevap: large_string
qwen3:latest_cevap: large_string
qwen3:32b_cevap: large_string
qwen3:0.6b_cevap: large_string
gemma3n:e2b_cevap: large_string
qwen2.5:0.5b_cevap: large_string
gemma3n:e4b_cevap: large_string
qwen3:14b_cevap: large_string
alibayram/gemma3n:latest_cevap: large_string
mistral-small3.2:24b_cevap: large_string
qwen3:30b_cevap: large_string
deepseek-r1:14b_cevap: large_string
mistral:7b_cevap: large_string
alibayram/doktor-gemma3:12b_cevap: large_string
alibayram/medgemma:27b_cevap: large_string
alibayram/medgemma:latest_cevap: large_string
ahmets/gemma3-4b-finetuned:latest_cevap: large_string
alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:latest_cevap: large_string
berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap: large_string
unsloth/gemma-3-1b-it_cevap: large_string
Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct_cevap: large_string
-- schema metadata --
huggingface: '{"info": {"features": {"bolum": {"dtype": "large_string", "' + 5334
to
{'bolum': Value('large_string'), 'soru': Value('large_string'), 'cevap': Value('int64'), 'secenekler': List(Value('string')), 'gemma2:2b_cevap': Value('large_string'), 'openchat:latest_cevap': Value('large_string'), 'nemotron-mini:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen2.5:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama3.1:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma2:latest_cevap': Value('large_string'), 'zephyr:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama3:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma2:27b_cevap': Value('large_string'), 'qwen2:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-nemo:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi3.5:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi3:latest_cevap': Value('large_string'), 'tinyllama:latest_cevap': Value('large_string'), 'ytu-ce-cosmos-Turkish-Llama-8b-DPO-v0-1:latest_cevap': Value('large_string'), 'Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0:latest_cevap': Value('large_string'), 'Kocdigital-LLM-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Defne-llama3.1-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Metin-LLaMA-3-8B-Instruct-TR-DPO:latest_cevap': Value('large_string'), 'Morfoz-LLM-8b-v1.0:latest_cevap': Value('large_string'), 'NVIDIA-Llama3-ChatQA-1.5-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Turkcell-LLM-7b-v1:latest_cevap': Value('large_string'), 'CBDDO-LLM-8B-Instruct-v1:latest_cevap': Value('large_string'), 'Doktor-Llama-3-8b:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama-3.1-openhermes-tr:latest_cevap': Value('large_string'), 'cere-llama-3-8b-tr:la
...
llama3.3:latest_cevap': Value('large_string'), 'vanilj/Phi-4:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi4:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-small:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:12b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:27b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:4b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:1b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/turkish-gemma-9b-v0.1:latest_cevap': Value('large_string'), 'deepseek-r1:8b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/emre-gemma3-27b-tr-reasoning:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:32b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:0.6b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3n:e2b_cevap': Value('large_string'), 'qwen2.5:0.5b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3n:e4b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:14b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/gemma3n:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-small3.2:24b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:30b_cevap': Value('large_string'), 'deepseek-r1:14b_cevap': Value('large_string'), 'mistral:7b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/doktor-gemma3:12b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/medgemma:27b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/medgemma:latest_cevap': Value('large_string'), 'ahmets/gemma3-4b-finetuned:latest_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:latest_cevap': Value('large_string'), 'berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap': Value('large_string')}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 489, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2818, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2355, in __iter__
for key, pa_table in self._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2380, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 536, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 419, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 220, in _generate_tables
yield Key(file_idx, batch_idx), self._cast_table(pa_table)
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 156, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
raise CastError(
...<3 lines>...
)
datasets.table.CastError: Couldn't cast
bolum: large_string
soru: large_string
cevap: int64
secenekler: list<element: string>
child 0, element: string
gemma2:2b_cevap: large_string
openchat:latest_cevap: large_string
nemotron-mini:latest_cevap: large_string
qwen2.5:latest_cevap: large_string
llama3.1:latest_cevap: large_string
gemma2:latest_cevap: large_string
zephyr:latest_cevap: large_string
llama3:latest_cevap: large_string
gemma2:27b_cevap: large_string
qwen2:latest_cevap: large_string
mistral-nemo:latest_cevap: large_string
phi3.5:latest_cevap: large_string
phi3:latest_cevap: large_string
tinyllama:latest_cevap: large_string
ytu-ce-cosmos-Turkish-Llama-8b-DPO-v0-1:latest_cevap: large_string
Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0:latest_cevap: large_string
Kocdigital-LLM-8B:latest_cevap: large_string
Defne-llama3.1-8B:latest_cevap: large_string
Metin-LLaMA-3-8B-Instruct-TR-DPO:latest_cevap: large_string
Morfoz-LLM-8b-v1.0:latest_cevap: large_string
NVIDIA-Llama3-ChatQA-1.5-8B:latest_cevap: large_string
Turkcell-LLM-7b-v1:latest_cevap: large_string
CBDDO-LLM-8B-Instruct-v1:latest_cevap: large_string
Doktor-Llama-3-8b:latest_cevap: large_string
llama-3.1-openhermes-tr:latest_cevap: large_string
cere-llama-3-8b-tr:latest_cevap: large_string
gpt-4o_cevap: large_string
llama3.2:latest_cevap: large_string
aya:35b_cevap: large_string
claude-3-5-sonnet-20240620_cevap: large_string
gemini-1.5-pro_cevap: large_string
alibayram/doktorllama3:latest_cevap: large_string
alibayram/doktorllama3-cosmos:latest_cevap: large_string
alibayram
...
_cevap: large_string
aya-expanse:latest_cevap: large_string
aya-expanse:32b_cevap: large_string
alibayram/erurollm-9b-instruct:latest_cevap: large_string
llama3.3:latest_cevap: large_string
vanilj/Phi-4:latest_cevap: large_string
phi4:latest_cevap: large_string
mistral-small:latest_cevap: large_string
gemma3:12b_cevap: large_string
gemma3:27b_cevap: large_string
gemma3:4b_cevap: large_string
gemma3:1b_cevap: large_string
alibayram/turkish-gemma-9b-v0.1:latest_cevap: large_string
deepseek-r1:8b_cevap: large_string
alibayram/emre-gemma3-27b-tr-reasoning:latest_cevap: large_string
qwen3:latest_cevap: large_string
qwen3:32b_cevap: large_string
qwen3:0.6b_cevap: large_string
gemma3n:e2b_cevap: large_string
qwen2.5:0.5b_cevap: large_string
gemma3n:e4b_cevap: large_string
qwen3:14b_cevap: large_string
alibayram/gemma3n:latest_cevap: large_string
mistral-small3.2:24b_cevap: large_string
qwen3:30b_cevap: large_string
deepseek-r1:14b_cevap: large_string
mistral:7b_cevap: large_string
alibayram/doktor-gemma3:12b_cevap: large_string
alibayram/medgemma:27b_cevap: large_string
alibayram/medgemma:latest_cevap: large_string
ahmets/gemma3-4b-finetuned:latest_cevap: large_string
alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:latest_cevap: large_string
berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap: large_string
unsloth/gemma-3-1b-it_cevap: large_string
Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct_cevap: large_string
-- schema metadata --
huggingface: '{"info": {"features": {"bolum": {"dtype": "large_string", "' + 5334
to
{'bolum': Value('large_string'), 'soru': Value('large_string'), 'cevap': Value('int64'), 'secenekler': List(Value('string')), 'gemma2:2b_cevap': Value('large_string'), 'openchat:latest_cevap': Value('large_string'), 'nemotron-mini:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen2.5:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama3.1:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma2:latest_cevap': Value('large_string'), 'zephyr:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama3:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma2:27b_cevap': Value('large_string'), 'qwen2:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-nemo:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi3.5:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi3:latest_cevap': Value('large_string'), 'tinyllama:latest_cevap': Value('large_string'), 'ytu-ce-cosmos-Turkish-Llama-8b-DPO-v0-1:latest_cevap': Value('large_string'), 'Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0:latest_cevap': Value('large_string'), 'Kocdigital-LLM-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Defne-llama3.1-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Metin-LLaMA-3-8B-Instruct-TR-DPO:latest_cevap': Value('large_string'), 'Morfoz-LLM-8b-v1.0:latest_cevap': Value('large_string'), 'NVIDIA-Llama3-ChatQA-1.5-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Turkcell-LLM-7b-v1:latest_cevap': Value('large_string'), 'CBDDO-LLM-8B-Instruct-v1:latest_cevap': Value('large_string'), 'Doktor-Llama-3-8b:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama-3.1-openhermes-tr:latest_cevap': Value('large_string'), 'cere-llama-3-8b-tr:la
...
llama3.3:latest_cevap': Value('large_string'), 'vanilj/Phi-4:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi4:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-small:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:12b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:27b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:4b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:1b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/turkish-gemma-9b-v0.1:latest_cevap': Value('large_string'), 'deepseek-r1:8b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/emre-gemma3-27b-tr-reasoning:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:32b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:0.6b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3n:e2b_cevap': Value('large_string'), 'qwen2.5:0.5b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3n:e4b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:14b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/gemma3n:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-small3.2:24b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:30b_cevap': Value('large_string'), 'deepseek-r1:14b_cevap': Value('large_string'), 'mistral:7b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/doktor-gemma3:12b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/medgemma:27b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/medgemma:latest_cevap': Value('large_string'), 'ahmets/gemma3-4b-finetuned:latest_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:latest_cevap': Value('large_string'), 'berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap': Value('large_string')}
because column names don't matchNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
Türkçe MMLU Model Cevapları
Bu dataset, Türkçe MMLU soru ve seçeneklerini, doğru cevap indeksini ve benchmark'a giren modellerin ham üretimlerini birlikte içerir. Genel veya bölüm skorlarını denetlemek, cevap ayrıştırma hatalarını incelemek ve modellerin cevap biçimlerini karşılaştırmak için kullanılabilir.
Temel sütunlar
bolum: Sorunun ait olduğu konu veya sınav bölümü.soru: Türkçe soru metni.cevap: Doğru seçeneğin sıfır tabanlı indeksi.secenekler: Sorunun cevap seçenekleri.*_cevap: İlgili modelin ürettiği ham cevap metni.
Bu çalışmada eklenen cevap sütunları:
berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevapunsloth/gemma-3-1b-it_cevapQwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct_cevap
Değerlendirme
Modelden yalnızca doğru seçeneğin harfini yazması istenmiştir. Doğrudan harf
ve ilk karakter kontrollerinden sonra gerektiğinde
paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 ile anlamsal benzerlik kontrolü
uygulanmıştır. Ayrıntılı skorlar:
Kullanım ve sınırlamalar
Bu dataset model eğitimi için hazırlanmamıştır; benchmark sonuçlarının incelenmesi ve yeniden üretilmesi amaçlanır. Ham model cevabı doğru harften fazla metin içerebilir. Kaynak soruları kullanırken kaynak datasetin koşulları ve olası veri kirliliği dikkate alınmalıdır.
- Downloads last month
- 12