Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code:   StreamingRowsError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
bolum: large_string
soru: large_string
cevap: int64
secenekler: list<element: string>
  child 0, element: string
gemma2:2b_cevap: large_string
openchat:latest_cevap: large_string
nemotron-mini:latest_cevap: large_string
qwen2.5:latest_cevap: large_string
llama3.1:latest_cevap: large_string
gemma2:latest_cevap: large_string
zephyr:latest_cevap: large_string
llama3:latest_cevap: large_string
gemma2:27b_cevap: large_string
qwen2:latest_cevap: large_string
mistral-nemo:latest_cevap: large_string
phi3.5:latest_cevap: large_string
phi3:latest_cevap: large_string
tinyllama:latest_cevap: large_string
ytu-ce-cosmos-Turkish-Llama-8b-DPO-v0-1:latest_cevap: large_string
Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0:latest_cevap: large_string
Kocdigital-LLM-8B:latest_cevap: large_string
Defne-llama3.1-8B:latest_cevap: large_string
Metin-LLaMA-3-8B-Instruct-TR-DPO:latest_cevap: large_string
Morfoz-LLM-8b-v1.0:latest_cevap: large_string
NVIDIA-Llama3-ChatQA-1.5-8B:latest_cevap: large_string
Turkcell-LLM-7b-v1:latest_cevap: large_string
CBDDO-LLM-8B-Instruct-v1:latest_cevap: large_string
Doktor-Llama-3-8b:latest_cevap: large_string
llama-3.1-openhermes-tr:latest_cevap: large_string
cere-llama-3-8b-tr:latest_cevap: large_string
gpt-4o_cevap: large_string
llama3.2:latest_cevap: large_string
aya:35b_cevap: large_string
claude-3-5-sonnet-20240620_cevap: large_string
gemini-1.5-pro_cevap: large_string
alibayram/doktorllama3:latest_cevap: large_string
alibayram/doktorllama3-cosmos:latest_cevap: large_string
alibayram
...
_cevap: large_string
aya-expanse:latest_cevap: large_string
aya-expanse:32b_cevap: large_string
alibayram/erurollm-9b-instruct:latest_cevap: large_string
llama3.3:latest_cevap: large_string
vanilj/Phi-4:latest_cevap: large_string
phi4:latest_cevap: large_string
mistral-small:latest_cevap: large_string
gemma3:12b_cevap: large_string
gemma3:27b_cevap: large_string
gemma3:4b_cevap: large_string
gemma3:1b_cevap: large_string
alibayram/turkish-gemma-9b-v0.1:latest_cevap: large_string
deepseek-r1:8b_cevap: large_string
alibayram/emre-gemma3-27b-tr-reasoning:latest_cevap: large_string
qwen3:latest_cevap: large_string
qwen3:32b_cevap: large_string
qwen3:0.6b_cevap: large_string
gemma3n:e2b_cevap: large_string
qwen2.5:0.5b_cevap: large_string
gemma3n:e4b_cevap: large_string
qwen3:14b_cevap: large_string
alibayram/gemma3n:latest_cevap: large_string
mistral-small3.2:24b_cevap: large_string
qwen3:30b_cevap: large_string
deepseek-r1:14b_cevap: large_string
mistral:7b_cevap: large_string
alibayram/doktor-gemma3:12b_cevap: large_string
alibayram/medgemma:27b_cevap: large_string
alibayram/medgemma:latest_cevap: large_string
ahmets/gemma3-4b-finetuned:latest_cevap: large_string
alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:latest_cevap: large_string
berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap: large_string
unsloth/gemma-3-1b-it_cevap: large_string
Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct_cevap: large_string
-- schema metadata --
huggingface: '{"info": {"features": {"bolum": {"dtype": "large_string", "' + 5334
to
{'bolum': Value('large_string'), 'soru': Value('large_string'), 'cevap': Value('int64'), 'secenekler': List(Value('string')), 'gemma2:2b_cevap': Value('large_string'), 'openchat:latest_cevap': Value('large_string'), 'nemotron-mini:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen2.5:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama3.1:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma2:latest_cevap': Value('large_string'), 'zephyr:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama3:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma2:27b_cevap': Value('large_string'), 'qwen2:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-nemo:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi3.5:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi3:latest_cevap': Value('large_string'), 'tinyllama:latest_cevap': Value('large_string'), 'ytu-ce-cosmos-Turkish-Llama-8b-DPO-v0-1:latest_cevap': Value('large_string'), 'Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0:latest_cevap': Value('large_string'), 'Kocdigital-LLM-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Defne-llama3.1-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Metin-LLaMA-3-8B-Instruct-TR-DPO:latest_cevap': Value('large_string'), 'Morfoz-LLM-8b-v1.0:latest_cevap': Value('large_string'), 'NVIDIA-Llama3-ChatQA-1.5-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Turkcell-LLM-7b-v1:latest_cevap': Value('large_string'), 'CBDDO-LLM-8B-Instruct-v1:latest_cevap': Value('large_string'), 'Doktor-Llama-3-8b:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama-3.1-openhermes-tr:latest_cevap': Value('large_string'), 'cere-llama-3-8b-tr:la
...
llama3.3:latest_cevap': Value('large_string'), 'vanilj/Phi-4:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi4:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-small:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:12b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:27b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:4b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:1b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/turkish-gemma-9b-v0.1:latest_cevap': Value('large_string'), 'deepseek-r1:8b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/emre-gemma3-27b-tr-reasoning:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:32b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:0.6b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3n:e2b_cevap': Value('large_string'), 'qwen2.5:0.5b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3n:e4b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:14b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/gemma3n:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-small3.2:24b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:30b_cevap': Value('large_string'), 'deepseek-r1:14b_cevap': Value('large_string'), 'mistral:7b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/doktor-gemma3:12b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/medgemma:27b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/medgemma:latest_cevap': Value('large_string'), 'ahmets/gemma3-4b-finetuned:latest_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:latest_cevap': Value('large_string'), 'berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap': Value('large_string')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 489, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2818, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2355, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2380, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 536, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 419, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 220, in _generate_tables
                  yield Key(file_idx, batch_idx), self._cast_table(pa_table)
                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 156, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              bolum: large_string
              soru: large_string
              cevap: int64
              secenekler: list<element: string>
                child 0, element: string
              gemma2:2b_cevap: large_string
              openchat:latest_cevap: large_string
              nemotron-mini:latest_cevap: large_string
              qwen2.5:latest_cevap: large_string
              llama3.1:latest_cevap: large_string
              gemma2:latest_cevap: large_string
              zephyr:latest_cevap: large_string
              llama3:latest_cevap: large_string
              gemma2:27b_cevap: large_string
              qwen2:latest_cevap: large_string
              mistral-nemo:latest_cevap: large_string
              phi3.5:latest_cevap: large_string
              phi3:latest_cevap: large_string
              tinyllama:latest_cevap: large_string
              ytu-ce-cosmos-Turkish-Llama-8b-DPO-v0-1:latest_cevap: large_string
              Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0:latest_cevap: large_string
              Kocdigital-LLM-8B:latest_cevap: large_string
              Defne-llama3.1-8B:latest_cevap: large_string
              Metin-LLaMA-3-8B-Instruct-TR-DPO:latest_cevap: large_string
              Morfoz-LLM-8b-v1.0:latest_cevap: large_string
              NVIDIA-Llama3-ChatQA-1.5-8B:latest_cevap: large_string
              Turkcell-LLM-7b-v1:latest_cevap: large_string
              CBDDO-LLM-8B-Instruct-v1:latest_cevap: large_string
              Doktor-Llama-3-8b:latest_cevap: large_string
              llama-3.1-openhermes-tr:latest_cevap: large_string
              cere-llama-3-8b-tr:latest_cevap: large_string
              gpt-4o_cevap: large_string
              llama3.2:latest_cevap: large_string
              aya:35b_cevap: large_string
              claude-3-5-sonnet-20240620_cevap: large_string
              gemini-1.5-pro_cevap: large_string
              alibayram/doktorllama3:latest_cevap: large_string
              alibayram/doktorllama3-cosmos:latest_cevap: large_string
              alibayram
              ...
              _cevap: large_string
              aya-expanse:latest_cevap: large_string
              aya-expanse:32b_cevap: large_string
              alibayram/erurollm-9b-instruct:latest_cevap: large_string
              llama3.3:latest_cevap: large_string
              vanilj/Phi-4:latest_cevap: large_string
              phi4:latest_cevap: large_string
              mistral-small:latest_cevap: large_string
              gemma3:12b_cevap: large_string
              gemma3:27b_cevap: large_string
              gemma3:4b_cevap: large_string
              gemma3:1b_cevap: large_string
              alibayram/turkish-gemma-9b-v0.1:latest_cevap: large_string
              deepseek-r1:8b_cevap: large_string
              alibayram/emre-gemma3-27b-tr-reasoning:latest_cevap: large_string
              qwen3:latest_cevap: large_string
              qwen3:32b_cevap: large_string
              qwen3:0.6b_cevap: large_string
              gemma3n:e2b_cevap: large_string
              qwen2.5:0.5b_cevap: large_string
              gemma3n:e4b_cevap: large_string
              qwen3:14b_cevap: large_string
              alibayram/gemma3n:latest_cevap: large_string
              mistral-small3.2:24b_cevap: large_string
              qwen3:30b_cevap: large_string
              deepseek-r1:14b_cevap: large_string
              mistral:7b_cevap: large_string
              alibayram/doktor-gemma3:12b_cevap: large_string
              alibayram/medgemma:27b_cevap: large_string
              alibayram/medgemma:latest_cevap: large_string
              ahmets/gemma3-4b-finetuned:latest_cevap: large_string
              alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:latest_cevap: large_string
              berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap: large_string
              unsloth/gemma-3-1b-it_cevap: large_string
              Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct_cevap: large_string
              -- schema metadata --
              huggingface: '{"info": {"features": {"bolum": {"dtype": "large_string", "' + 5334
              to
              {'bolum': Value('large_string'), 'soru': Value('large_string'), 'cevap': Value('int64'), 'secenekler': List(Value('string')), 'gemma2:2b_cevap': Value('large_string'), 'openchat:latest_cevap': Value('large_string'), 'nemotron-mini:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen2.5:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama3.1:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma2:latest_cevap': Value('large_string'), 'zephyr:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama3:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma2:27b_cevap': Value('large_string'), 'qwen2:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-nemo:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi3.5:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi3:latest_cevap': Value('large_string'), 'tinyllama:latest_cevap': Value('large_string'), 'ytu-ce-cosmos-Turkish-Llama-8b-DPO-v0-1:latest_cevap': Value('large_string'), 'Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0:latest_cevap': Value('large_string'), 'Kocdigital-LLM-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Defne-llama3.1-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Metin-LLaMA-3-8B-Instruct-TR-DPO:latest_cevap': Value('large_string'), 'Morfoz-LLM-8b-v1.0:latest_cevap': Value('large_string'), 'NVIDIA-Llama3-ChatQA-1.5-8B:latest_cevap': Value('large_string'), 'Turkcell-LLM-7b-v1:latest_cevap': Value('large_string'), 'CBDDO-LLM-8B-Instruct-v1:latest_cevap': Value('large_string'), 'Doktor-Llama-3-8b:latest_cevap': Value('large_string'), 'llama-3.1-openhermes-tr:latest_cevap': Value('large_string'), 'cere-llama-3-8b-tr:la
              ...
              llama3.3:latest_cevap': Value('large_string'), 'vanilj/Phi-4:latest_cevap': Value('large_string'), 'phi4:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-small:latest_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:12b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:27b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:4b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3:1b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/turkish-gemma-9b-v0.1:latest_cevap': Value('large_string'), 'deepseek-r1:8b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/emre-gemma3-27b-tr-reasoning:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:latest_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:32b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:0.6b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3n:e2b_cevap': Value('large_string'), 'qwen2.5:0.5b_cevap': Value('large_string'), 'gemma3n:e4b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:14b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/gemma3n:latest_cevap': Value('large_string'), 'mistral-small3.2:24b_cevap': Value('large_string'), 'qwen3:30b_cevap': Value('large_string'), 'deepseek-r1:14b_cevap': Value('large_string'), 'mistral:7b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/doktor-gemma3:12b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/medgemma:27b_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/medgemma:latest_cevap': Value('large_string'), 'ahmets/gemma3-4b-finetuned:latest_cevap': Value('large_string'), 'alibayram/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:latest_cevap': Value('large_string'), 'berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap': Value('large_string')}
              because column names don't match

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Türkçe MMLU Model Cevapları

Bu dataset, Türkçe MMLU soru ve seçeneklerini, doğru cevap indeksini ve benchmark'a giren modellerin ham üretimlerini birlikte içerir. Genel veya bölüm skorlarını denetlemek, cevap ayrıştırma hatalarını incelemek ve modellerin cevap biçimlerini karşılaştırmak için kullanılabilir.

Temel sütunlar

  • bolum: Sorunun ait olduğu konu veya sınav bölümü.
  • soru: Türkçe soru metni.
  • cevap: Doğru seçeneğin sıfır tabanlı indeksi.
  • secenekler: Sorunun cevap seçenekleri.
  • *_cevap: İlgili modelin ürettiği ham cevap metni.

Bu çalışmada eklenen cevap sütunları:

  • berkbirkan/gemma-3-lora-finetune-x-replies_cevap
  • unsloth/gemma-3-1b-it_cevap
  • Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct_cevap

Değerlendirme

Modelden yalnızca doğru seçeneğin harfini yazması istenmiştir. Doğrudan harf ve ilk karakter kontrollerinden sonra gerektiğinde paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 ile anlamsal benzerlik kontrolü uygulanmıştır. Ayrıntılı skorlar:

Kullanım ve sınırlamalar

Bu dataset model eğitimi için hazırlanmamıştır; benchmark sonuçlarının incelenmesi ve yeniden üretilmesi amaçlanır. Ham model cevabı doğru harften fazla metin içerebilir. Kaynak soruları kullanırken kaynak datasetin koşulları ve olası veri kirliliği dikkate alınmalıdır.

Downloads last month
12