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Africa: Covid-19 Infections (National) | Africa (Central African Republic official open data)

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country_iso3 category ISO3 country code. CAF
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iso_country_name_african_region_2020_01_01_2020_01_02_20 string Source column. DZA;Algeria;Northern Africa;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;
source_period_start_year Int64 First year inferred from source resource metadata. ``
source_period_end_year Int64 Last year inferred from source resource metadata. ``
source_period_label string Human-readable period inferred from source resource metadata. ``
source_provider category Publishing organization. HERA - Humanitarian Emergency Response Africa
source_dataset category Source package title. Africa: Covid-19 Infections (National)
source_resource category Source resource title. Africa_COVID19_Daily_Infections_National.csv
source_package_id category CKAN package UUID. 097f21b9-0c1b-404c-93f8-6b066fa48139
source_resource_id category CKAN resource UUID. f08b0279-75c8-43aa-879a-1601d0776c01
source_url category Original source resource URL. https://data.humdata.org/dataset/097f21b9-0c1b-404c-93f8-6b066fa48139/re
license_id category Source license identifier. cc-by
retrieved_at category UTC retrieval timestamp. 2026-08-14T23:28:30Z

Usage 

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-central-african-republic-africa-covid-19-infections-national-339ba172")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())

Filter to one country 

sample_country = df[df["country_iso3"] == "CAF"]

Work with indicators 

if "indicator_id" in df.columns:
    print(df["indicator_id"].value_counts().head())
    sample = df.sort_values([c for c in ["indicator_id", "year"] if c in df.columns])

Citation 

@misc{electric_sheep_africa_africa_central_african_republic_africa_covid_19_infections_national_339ba172_2026,
  title        = {Africa: Covid-19 Infections (National) | Africa (Central African Republic official open data)},
  author       = {HERA - Humanitarian Emergency Response Africa},
  year         = {2026},
  url          = {https://data.humdata.org/dataset/africa-covid19-infected},
  publisher    = {HuggingFace Datasets, repackaged by Electric Sheep Africa},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-central-african-republic-africa-covid-19-infections-national-339ba172}}
}

License

Released under CC BY 4.0.

Original data (c) HERA - Humanitarian Emergency Response Africa. When using this dataset, please cite both the original source above and the Electric Sheep Africa repackaging.

About Electric Sheep

Electric Sheep Africa is part of the Electric Sheep mission: a unified, ML-ready data layer for Africa on Hugging Face. We pull data from authoritative open sources, normalize the schemas, package as Parquet, and publish with consistent dataset cards so researchers and developers can use load_dataset() to start working in seconds.

Browse the full collection: huggingface.co/electricsheepafrica

Provenance: ingested 2026-08-15 via the Electric Sheep pipeline. Source URL: https://data.humdata.org/dataset/097f21b9-0c1b-404c-93f8-6b066fa48139/resource/f08b0279-75c8-43aa-879a-1601d0776c01/download/africa_covid19_daily_infections_national.csv
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