raphaelamonteiro/SmartAgent-WebSearch

🤓 Smart-Agent-WebSearch

Este projeto consiste em um agente inteligente que utiliza a ferramenta de busca DuckDuckGo para realizar pesquisas na web e retornar resultados de forma eficiente. O agente usa um modelo de inferência para gerar respostas baseadas nas informações encontradas online.

Funcionalidades

• Integração com DuckDuckGo: O agente pode realizar pesquisas diretamente no DuckDuckGo.
• Respostas baseadas em modelos de IA: Utiliza um modelo de inferência para analisar e retornar as respostas.
• Facilidade de uso: Basta passar a consulta que o agente retorna a resposta.

Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem principal utilizada para desenvolver o agente.
• SmolAgents: Biblioteca para criar e configurar o agente inteligente.
• DuckDuckGo API: Usado para realizar as pesquisas na web.
• Modelos de Inferência: Utiliza modelos de IA para processar as respostas.

Como Usar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/Smart-Agent-WebSearch.git
   

2. Instale as dependências:

   pip install smolagents
   

3. Execute o código:

   from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel
   
   # Inicialize o modelo
   model = InferenceClientModel()
   
   # Inicialize a ferramenta de busca
   search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
   
   # Crie o agente com a ferramenta de busca
   agent = CodeAgent(tools=[search_tool], model=model)
   
   # Execute uma consulta
   response = agent.run("Qual a altura do Cristo Redentor?")
   print(response)